最近幾年，AI引發(fā)了大量話題與爭論。去年9月，觸樂發(fā)表了第一篇討論AI繪畫的文章。自那時(shí)以來，AI技術(shù)又取得了更大的發(fā)展。不僅僅是繪圖，在文字、配音乃至配樂方面，AI都能夠參與。開源軟件的迭代和許多功能強(qiáng)大的插件的出現(xiàn)，也進(jìn)一步提高了AI工具的易用性。
【資料圖】
同時(shí)，爭議的聲音和圍繞AI產(chǎn)生的焦慮從未遠(yuǎn)離。前不久曾傳出雷亞游戲解雇畫師，用AI繪圖完全替代的消息。雷亞很快發(fā)聲明否認(rèn)，而玩家仍然因?yàn)橛螒蚩尜|(zhì)量下降等原因提出質(zhì)疑。另一方面，有原畫行業(yè)的資深從業(yè)者發(fā)布了一份問卷調(diào)查的結(jié)果，其中總結(jié)了多個(gè)廠商在招聘時(shí)對求職者AI技能方面的要求，還調(diào)查了不同水平的畫師在使用AI后效率提升的程度。這一問卷主要是為了說明美術(shù)從業(yè)者現(xiàn)階段依然具有相當(dāng)大的不可替代性，緩解一部分不斷蔓延的恐慌。
雷亞游戲曾以獨(dú)特的美術(shù)風(fēng)格為人所知，如今因?yàn)橛肁I代替畫師的嫌疑陷入爭議
這種混亂的狀況是必然的。當(dāng)AI的出現(xiàn)和經(jīng)濟(jì)下行乃至整個(gè)行業(yè)的緊縮疊加在一起，人們很難分辨AI因素究竟在失業(yè)浪潮中占有多大比重，而這項(xiàng)技術(shù)又是否和傳言的那樣無所不能。因此，觸樂再次聯(lián)系了游戲公司中的制作人、視覺負(fù)責(zé)人，乃至從游戲行業(yè)跳槽到AI團(tuán)隊(duì)的成員，試圖了解目前業(yè)內(nèi)對AI的應(yīng)用究竟到了哪個(gè)階段。
我們最終發(fā)現(xiàn)，即使AI的功能看上去已經(jīng)如此強(qiáng)大，不同廠商和開發(fā)者對它的應(yīng)用依然存在很大差別，并沒有全都融入工作流程——這取決于廠商的規(guī)模、游戲產(chǎn)品的類型，乃至開發(fā)者自己對AI技術(shù)乃至游戲開發(fā)本身的理解。
AI應(yīng)用的現(xiàn)狀
“怎么把AI融入工作流程？”一位游戲開發(fā)者的回答出乎意料：“好問題，我們也想知道，所以正準(zhǔn)備開會討論?！?/p>
某種意義上說，這是相當(dāng)一部分游戲廠商的現(xiàn)狀。AI的浪潮的確已經(jīng)涌來，但很多人依然在水邊試探。
吉川明靜目前是一家AI團(tuán)隊(duì)的成員，主要為企業(yè)提供AI繪圖的服務(wù)，以及進(jìn)行軟件技術(shù)上的培訓(xùn)。這個(gè)團(tuán)隊(duì)成立于2023年初，十分看好迅猛發(fā)展的AI技術(shù)的前景。目前，團(tuán)隊(duì)中的人都有不同的從業(yè)背景，吉川明靜是游戲制作人出身，因而比較多地接觸到游戲廠商。
在這個(gè)過程中，他發(fā)現(xiàn)不同廠商內(nèi)部對AI的普及程度不太一樣。像騰訊、網(wǎng)易這樣的大廠和獨(dú)立開發(fā)者在對AI技術(shù)的應(yīng)用上非常積極。他們處在光譜兩極，出于完全不同的理由想要盡快把類似的技術(shù)投入使用。處在中間的廠商，有相當(dāng)一部分仍然在摸索期，尋找真正能夠提升效率的辦法。換句話說，就是還沒能把AI技術(shù)完全融入工作流。
大廠的例子可以從它們在網(wǎng)上發(fā)布的官方案例分享中獲取到。從今年春天開始，網(wǎng)絡(luò)上開始零星出現(xiàn)頭部廠商分享的教學(xué)文件。其中包括相當(dāng)詳盡的Stable Diffusion入門手冊，以及部分實(shí)際應(yīng)用案例。
在網(wǎng)易公布的AIGC工作流程總結(jié)中，可以看到目前廠商已經(jīng)嘗試把AI技術(shù)應(yīng)用到CG業(yè)務(wù)、賽事業(yè)務(wù)、虛擬角色等眾多領(lǐng)域。這套流程主要由人來進(jìn)行最初的需求分析和最后的潤色，中間的尋找參考、通過草稿生成設(shè)計(jì)方案，乃至局部細(xì)化的階段都可以讓AI參與。
今年4月，網(wǎng)易分享了部分AI參與的工作流程，涵蓋內(nèi)容不限于游戲開發(fā)
從總結(jié)中的案例來看，圖像方面，AI繪圖最常被用在圖標(biāo)、直播特效等通常不會被用戶仔細(xì)審視，精度要求也并不特別高的領(lǐng)域，比如游戲中重復(fù)的寶箱圖標(biāo)、勛章圖標(biāo)等等。其次是在場景設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)等應(yīng)用的前期快速產(chǎn)出多種方案，在初步細(xì)化之后給需求方挑選。最后是一些雜項(xiàng)，比如生成寫實(shí)風(fēng)格的虛擬人臉、簡化的Q版形象，乃至統(tǒng)一電競選手的定妝照風(fēng)格。
在繪圖之外，ChatGPT目前被用來生成用戶問卷大綱，以及對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)文本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
游戲制作人史官則提供了中型廠商分工種的應(yīng)用案例。
因?yàn)閳D生圖技術(shù)的進(jìn)步，以及允許綁定骨骼調(diào)整畫面的插件ControlNet的出現(xiàn)，原畫出草稿給AI細(xì)化的流程越來越方便。從AI大量的細(xì)化結(jié)果中挑選有用的進(jìn)行人工細(xì)化，可以把原來10天的工作量縮短到三四天完成。“其實(shí)是把人工從摳細(xì)節(jié)的大頭里解放出來，重復(fù)性的工作和開放性的工作都交給AI?！笔饭俳榻B。
程序方面，史官公司的程序員現(xiàn)在基本養(yǎng)成了“有事問GPT”的習(xí)慣，把它當(dāng)做一個(gè)高級搜索引擎，哪種算法和做法不清楚就問GPT。這一舉措對效率的提升，隨著GPT3.5進(jìn)化到GPT4實(shí)現(xiàn)了飛躍。哪怕GPT給出的代碼有Bug，還可以丟回去讓它自己修，相當(dāng)于給程序員配了一個(gè)任勞任怨的助手，而且?guī)缀鯖]有額外成本。
策劃在劇情中也可能用到GPT，比如給GPT的線程設(shè)定一個(gè)NPC的性格，然后把想要這個(gè)NPC說的臺詞丟給GPT，讓它用指定性格說出來。這樣可以避免文案策劃在寫對話時(shí)無法體現(xiàn)出足夠的人物性格差異的情況。
一家廠商的視覺負(fù)責(zé)人鵬哥介紹說，除了繪畫，AIGC在視頻領(lǐng)域的表現(xiàn)也不錯(cuò)。AI配音和配樂已經(jīng)完全可以用于視頻廣告素材。
至于更小型的獨(dú)立團(tuán)隊(duì)乃至個(gè)人開發(fā)者，他們對AI的應(yīng)用有可能更加激進(jìn)。一方面，這些團(tuán)隊(duì)可能原本就人員不足，縮減成本也是剛需，是否能用AI，有時(shí)候甚至決定了他們可否啟用一項(xiàng)功能。有獨(dú)立開發(fā)者告訴觸樂，他們曾經(jīng)用不起原畫，有了AI之后能讓一些圖片呈現(xiàn)出類似大公司的效果。ChatGPT的進(jìn)化則讓一些沒有編程經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人有機(jī)會開始嘗試開發(fā)游戲。
另外，獨(dú)立開發(fā)者有可能根據(jù)個(gè)人興趣去嘗試實(shí)驗(yàn)性的作品，不在意試錯(cuò)?，F(xiàn)在Steam上零星可見圖片、劇本、配音等全部由AI生成的游戲。它們可能玩程度并不高，甚至不能算正式的作品，但也是應(yīng)用這類技術(shù)的一種方向。
依然存在的阻礙
許多例子都說明AI可用，但和網(wǎng)絡(luò)上一些比較夸張的言論和效果相比，要真的提升實(shí)際工作的產(chǎn)出，還取決于許多其他變量。比如傳說中的“降本增效”，實(shí)際情況就和想象的不太一樣。
根據(jù)鵬哥的反饋，在“增效”方面，比如角色、場景圖的繪制，在有AI的情況下平均提效能達(dá)到50%以上，的確有顯著效果。不過，在“降本”方面，公司對成本的節(jié)省主要省在外包上，內(nèi)部的成本其實(shí)是明顯增高的，因?yàn)樾枰度敫嗳肆ω?fù)責(zé)AI使用和探索方面的工作?！癆I現(xiàn)在生成的東西和你描述、想象的還是會有出入，尤其是細(xì)節(jié)上不可能像人直接設(shè)計(jì)的那么好，所以試錯(cuò)、反復(fù)修改的時(shí)間會更多一些?！?/p>
史官也覺得，ChatGPT等給出的反饋在準(zhǔn)確性上還有提升的空間?！艾F(xiàn)在還不能給出特別完整和系統(tǒng)性的反饋。如果能手把手地給出能實(shí)現(xiàn)某個(gè)功能的準(zhǔn)確代碼，個(gè)人開發(fā)者的開發(fā)難度會進(jìn)一步下降?！?/p>
“AI的確上手很容易，所以一開始會給你一種很好用的錯(cuò)覺，很上頭?！冰i哥描述他在工作中使用AI的感受，“但想深入及精準(zhǔn)地應(yīng)用到工作中，還是有較高的門檻。不僅要求美術(shù)專業(yè)能力，還要有很好的邏輯思維能力。”
這主要指的是，操作者要知道讓AI去生成什么，一開始的創(chuàng)意和想法才是最重要的。“說白了，AI能幫你把1到100做得很好，但從0到1還是得看人?！?/p>
把AI完整地融入工作流也是需要摸索的?！按騻€(gè)比方，一張?jiān)嬋绻钱嫀煆牧汩_始畫起，會有草稿、線稿、色稿多個(gè)階段，中間會有很多圖層。有的公司對這一點(diǎn)是有明文規(guī)定的，方便在你前后接手稿件的人順利上手。要修改的話，可以很明確地回到某個(gè)中間階段去修改。”吉川明靜說，“再加上很多角色有做Live2D的需求，需要對畫稿進(jìn)行切分?？墒牵珹I是直接一張單圖層扔給你，在這個(gè)基礎(chǔ)上去改其實(shí)是非常麻煩的?！?/p>
將AI工具融入工作流，相當(dāng)于讓它和人工良好配合
因?yàn)樯婕暗叫薷?，AI對不同水平的畫師效率提升的程度并不相同。在本文開頭提到的調(diào)查中，下游和上游的畫師傾向于認(rèn)為，AI對效率的提升不顯著。因?yàn)橄掠萎嫀熂词箍闯鯝I繪圖的問題，因?yàn)樾薷哪芰Σ蛔悖侍嵘廊徊淮?。上游畫師則認(rèn)為問題太多，修改效果太差，不如重畫。認(rèn)為效率提升顯著的以中間層畫師居多。
而從團(tuán)隊(duì)整體的角度看，除了產(chǎn)出本身的效率，提升溝通效率其實(shí)也很重要?！耙?yàn)橐酝脑?，可能大家頭腦風(fēng)暴完，有了一個(gè)概念，再把這個(gè)概念落實(shí)到視覺上要花幾周的時(shí)間?，F(xiàn)在就很快，可能幾個(gè)小時(shí)你就能拿出一個(gè)很接近成品的東西給需求方或者老板去挑選。”吉川明靜說，“很多人會忽略這樣的溝通成本，其實(shí)平時(shí)，這樣的溝通占據(jù)了大家非常多的時(shí)間。”
而鵬哥認(rèn)為，不知道如何融入流程的本質(zhì)原因，是AI讓游戲廠商的生產(chǎn)方式出現(xiàn)了革新。就像最初PS和數(shù)字繪畫出現(xiàn)的時(shí)候一樣，人們應(yīng)該從根本上考慮更換創(chuàng)作方式。
“比如說原來我們?nèi)フ彝獍媹D，外包公司里有個(gè)組，主筆負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)草圖，助手負(fù)責(zé)上色，擅長畫臉的畫師專門畫臉，再有專門的人拆件、補(bǔ)全細(xì)節(jié)，或是綁骨生成Live2D之類的……就是這么一套流水線的分工?！冰i哥說，“現(xiàn)在有了AI之后，AI‘啪’地直接給你出個(gè)圖，這套流程可能就倒過來，由人負(fù)責(zé)摳圖，分層，補(bǔ)全修改細(xì)節(jié)……”比起一些水準(zhǔn)參差的外包機(jī)構(gòu)，AI出圖的質(zhì)量可能更加穩(wěn)定。
雖然看起來都是體力活，目前后者耗費(fèi)的時(shí)間比前者更短?！氨緛砣斯ふ曳较颉⑷斯ぜ?xì)化的話，哪怕一開始就分了層，總共大約需要10天?，F(xiàn)在AI找方向1天、AI細(xì)化1天、人工用AI半成品分層2天、人工后期細(xì)化2天，總共6天，比起原來還是縮短了。”史官計(jì)算了一下整體的效率，“而且AI負(fù)責(zé)干活的兩天，人在干別的事，或者干脆就下班了，丟給顯卡晚上算，互相不影響?！?/p>
當(dāng)然，AI也不是萬能的。幾位受訪者都提到一個(gè)典型的例子：目前以獨(dú)特美術(shù)風(fēng)格為賣點(diǎn)的產(chǎn)品，AI還是幫不上太大的忙。
原因之一是謹(jǐn)慎。具有一定規(guī)模的廠商很少會在商業(yè)游戲中直接使用AI生成的內(nèi)容，也不會面向玩家和用戶宣傳這一點(diǎn)?！斑€是有一部分人很反感這個(gè)，可能比例不高，絕對數(shù)量卻不算少?！奔黛o說，“尤其是在二次元游戲當(dāng)中，很容易被玩家‘炎上’?！碑吘惯@類游戲的價(jià)值往往就在于美術(shù)資源，不管是真人畫師“翻車”，還是真的使用了AI，都會面臨質(zhì)疑。
另一個(gè)原因在于可操作性。去年就已經(jīng)有開發(fā)者提出，想在本地訓(xùn)練適配自身風(fēng)格的AI。據(jù)吉川明靜介紹，這個(gè)問題，還有曾被零星提及的AI工具和其他辦公軟件的兼容性問題，在技術(shù)上幾乎都得到了解決。如今不僅Photoshop等常用工具已經(jīng)推出了內(nèi)置AI插件、ChatGPT接入了搜索引擎，Stable Diffusion這樣的開源軟件已經(jīng)能允許廠商根據(jù)自己的需求對功能進(jìn)行拆分和特化。理論上講，現(xiàn)在每個(gè)廠商都能擁有一套為自己的項(xiàng)目量身定制的AI工具套組，能夠在本地針對自己的產(chǎn)品風(fēng)格進(jìn)行訓(xùn)練。
Adobe Photoshop推出官方內(nèi)置的AI功能，讓設(shè)計(jì)從業(yè)者們驚詫不已
但這種工具套組也不是人人都能用。鵬哥從中型廠商的視角出發(fā)，解釋了AI工具所需要的隱形資源。
“比如Stable Diffision未來的發(fā)展方向，應(yīng)該主要就是靠具備再開發(fā)能力的B端公司做定制化的優(yōu)化調(diào)整，培養(yǎng)更有獨(dú)特性的模型。可是吧，這個(gè)東西需要依托兩個(gè)基礎(chǔ)：一個(gè)是算力，而算力意味著錢；另一個(gè)是數(shù)據(jù)，你要有大量的本地?cái)?shù)據(jù)可以喂給AI。”
大公司的數(shù)據(jù)量一定多于中小公司。“就好比廣告業(yè)，大型的廣告公司（如4A廣告）每年在全球做上百個(gè)同類型項(xiàng)目，小型廣告公司（如創(chuàng)意熱店）一年只有幾個(gè)案例。雖然這一兩個(gè)可能做得特別好，都是精品，這個(gè)數(shù)據(jù)量卻很難支撐對AI的定向訓(xùn)練。”鵬哥說。缺少定向訓(xùn)練，AI繪圖就會非常同質(zhì)化。“說白了，就是容易訓(xùn)練出網(wǎng)上流傳的那種最普通最標(biāo)準(zhǔn)的二次元畫風(fēng)，沒有什么競爭力?！?/p>
所以在鵬哥看來，迅猛發(fā)展的AI技術(shù)的確把生產(chǎn)力“下放”了，讓用不起原畫的小團(tuán)隊(duì)能擁有像模像樣的美術(shù)，讓不會編程的獨(dú)立開發(fā)者從ChatGPT里復(fù)制出可用的代碼，可是重要的是，大廠仍然擁有引領(lǐng)性的優(yōu)勢?！拔磥硪l(fā)展AIGC，之前的時(shí)代積累下來的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可能就是財(cái)富?！?/p>
尋找正確的位置
從這些開發(fā)者的反饋來看，AI在開發(fā)過程中已經(jīng)可以發(fā)揮相當(dāng)?shù)男Ч?，但目前還沒有一些人想象中或者吹噓的那么萬能與強(qiáng)力。
史官覺得，如果團(tuán)隊(duì)中使用AI的效果不好，可能是管理者沒有想好到底讓AI干什么。這終究是一個(gè)觀念問題。
“有些人希望AI實(shí)現(xiàn)從無到有的成品輸出，這目前顯然還做不到。當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)AI不能直接給出最滿意的結(jié)果，沒有完全替代掉某個(gè)人工職能，就覺得AI沒用?！笔饭僬f，“這種一步登天的想法是不對的。AI是給開發(fā)者用的加速工具，不認(rèn)清這點(diǎn)用不好AI?！睋Q句話說，AI甚至不能算作一個(gè)隱形或智能的員工，而是現(xiàn)有員工的助手，是用來給合適的人提升自身效率的。
鵬哥的想法則是，在像Stable Diffusion這樣允許廠商定制的開源工具普及之后，未來的AI軟件應(yīng)該會像類似飛書、釘釘?shù)霓k公軟件一樣，由大廠或?qū)I(yè)的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行配置，由中小廠商去購買使用。吉川明靜所在的團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)開始考慮在長期合作的項(xiàng)目中提供類似的服務(wù)。
我們的確站在一個(gè)新時(shí)代的邊緣，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有真正踏入其中。把技術(shù)用在哪里、用法激進(jìn)與否、是否被受眾接納，這些還有很大一部分仍在等待探索和驗(yàn)證。
歸根結(jié)底，當(dāng)“使用AI”這件事逐漸成為常態(tài)，行業(yè)中的人都在嘗試找到正確的位置——這既包括AI作為開發(fā)工具的位置，也包括自己作為使用者的位置。這將會是一段漫長的摸索期。至于在這段時(shí)期最后等待著開發(fā)者的是機(jī)遇還是更嚴(yán)酷的挑戰(zhàn)，可能仍然需要時(shí)間來證明。
（應(yīng)受訪者要求，文中部分人物為化名。）
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